반응형 rag7 1) ENS Project - Spring Boot + LLM(Open ai 적용 해보기) 2024.05.20 - [A.I/RAG] - ai? 맨땅에 헤딩 -6(langChain) : 간단 daum news로 RAG 실습 2024.05.13 - [A.I/RAG] - ai? 맨땅에 헤딩 -5(langChain) : langsmith 셋팅 및 tracing해보기!!2024.04.29 - [A.I/RAG] - ai? 맨땅에 헤딩 -4(langChain): vector DB 간단 사용!2024.04.26 - [A.I/RAG] - ai? 맨땅에 헤딩 -3(langChain) : 주요 컴포넌트 체크!2024.04.24 - [A.I/RAG] - ai? 맨땅에 헤딩 -2(langChain) : 튜토리얼 따라해보기!2024.04.19 - [A.I/RAG] - ai? 맨땅에 헤딩 -1(langChain) : a.. 2024. 8. 17. ai? 맨땅에 헤딩 -6(langChain) : 간단 daum news로 RAG 실습 2024.04.19 - [Architecture/A.I] - ai? 맨땅에 헤딩 -1(langChain) : ai와 공생하기!2024.04.24 - [Architecture/A.I] - ai? 맨땅에 헤딩 -2(langChain) : 튜토리얼 따라해보기!2024.04.26 - [Architecture/A.I] - ai? 맨땅에 헤딩 -3(langChain) : 주요 컴포넌트 체크!2024.04.29 - [Architecture/A.I] - ai? 맨땅에 헤딩 -4(langChain): vector DB 간단 사용!2024.05.13 - [Architecture/A.I] - ai? 맨땅에 헤딩 -5(langChain) : langsmith 셋팅 및 tracing해보기!!실습내용 : langchain을 이용.. 2024. 5. 20. ai? 맨땅에 헤딩 -5(langChain) : langsmith 셋팅 및 tracing해보기!! 2024.04.19 - [Architecture/A.I] - ai? 맨땅에 헤딩 -1(langChain) : ai와 공생하기!2024.04.24 - [Architecture/A.I] - ai? 맨땅에 헤딩 -2(langChain) : 튜토리얼 따라해보기!2024.04.26 - [Architecture/A.I] - ai? 맨땅에 헤딩 -3(langChain) : 주요 컴포넌트 체크!2024.04.29 - [Architecture/A.I] - ai? 맨땅에 헤딩 -4(langChain): vector DB 간단 사용! 1. 로그인https://smith.langchain.com/ 에서 로그인을 해줍니다.2. api key 만들기그런 뒤 api key 하나를 만들어 줍니다.https://smith.langc.. 2024. 5. 13. ai? 맨땅에 헤딩 -4(langChain): vector DB 간단 사용! 2024.04.19 - [Architecture/A.I] - ai? 맨땅에 헤딩 -1(langChain) : ai와 공생하기!2024.04.24 - [Architecture/A.I] - ai? 맨땅에 헤딩 -2(langChain) : 튜토리얼 따라해보기!2024.04.26 - [Architecture/A.I] - ai? 맨땅에 헤딩 -3(langChain) : 주요 컴포넌트 체크!오늘은 튜토리얼로 LangChain에서 Vector DB에 저장하고 검색하는 부분이 있었는데해당 Vector DataBase 관련해서 학습을 해보도록 하겠습니다.벡터 데이터베이스의 종류로는 아래와 같습니다.오픈소스는 상단에 있는 친구들 입니다.오픈소스 중 2가지로 나눠지는데 vector databases 와 supoort vec.. 2024. 4. 29. ai? 맨땅에 헤딩 -3(langChain) : 주요 컴포넌트 체크! 2024.04.19 - [Architecture/A.I] - ai? 맨땅에 헤딩 -1(langChain) : ai와 공생하기!2024.04.24 - [Architecture/A.I] - ai? 맨땅에 헤딩 -2(langChain) : 튜토리얼 따라해보기!langChain 맛보기를 통해 동작하는것을 살펴보았습니다.이번에는 조금 detail하게 각각의 주요 컴포넌트에 대해서 살펴보겠습니다.LangChain을 구성하는 주요 컴포넌트ModelPrompt TemplateOutput ParserChainAgentRetrival ModelModel 컴포넌트는 LLM 모델을 추상화하여 제공 합니다.2024.04.24 - [Architecture/A.I] - ai? 맨땅에 헤딩 -2(langChain)에서는 Open A.. 2024. 4. 26. ai? 맨땅에 헤딩 -2(langChain) : 튜토리얼 따라해보기! 2024.04.19 - [Architecture/A.I] - ai? 맨땅에 헤딩 -1(langChain) : ai와 공생하기!langChain의 친구들은 아래와 같습니다.나중에 하나씩 알아보도록해요:)이제 LangChain에 대해서 알아보겠습니다.LangChain is a framework for developing applications powered by large language models (LLMs).LLM을 가지고 개발할 수 있게 도와주는 프레임워크였군요!!개발은 LangChain의 오픈소스 building blocks과 components를 사용 합니다.또한 third-party integrations와 Templates를 사용 합니다.LangSmith를 사용해서 chains를 검사하고 모니.. 2024. 4. 23. ai? 맨땅에 헤딩 -1(langChain) : ai와 공생하기! 이제는 개발을 ai와 관련된 개발을 해야할 것 같습니다.많은 LLM등이 등장하거니와 LLM혼자서는 너무 많은 비용이 들기 때문에 RAG(검색증강생성) 또는 ai agent등이 있죠!그래서 LangChain이라는 친구가 재밌어보여서 일단 해보기로 합니다ㅋㅋJust Do it! 재밌어보이니까! ㅋㅋ참고: https://python.langchain.com/docs/get_started/quickstart/셋팅은 python3으로 동작을 시킬려고 합니다.python3이 필요합니다.그리고 pip3 install langchainpip3 install -qU langchain-openai을 셋팅 해줍니다.목표: openAI LLM모델을 사용해서 질의 응답해보기!open ai를 사용하려면 키가 있어야 합니다. 아.. 2024. 4. 19. 이전 1 다음 반응형
