반응형 Data Platform/Backend to DataPlatform4 2주차) 백엔드 개발자의 데이터플랫폼 온보딩! 2주차에 한 일서비스 가이드 정리 및 사용해보기 진행생각보다 봐야할께 많았다...그리고 정리를 하면서 전체적으로 다 따라하지는 못했다.디테일한 서비스 사용은 나중에 소스를 보면서 좀 더 deep하게 보자!한번 보고 한번 정리했다고해서 내것이 아니다. 생각나지 않을때마다 자꾸 보자! 2월이 지나갔다.3월부터는 스터디를 통해 학습하자!물론 나는 더 학습해보고 스터디 이외에도 관심을 가져야 한다.데이터플랫폼 관련 책을 하나 샀다.내용이 괜찮아서 샀는데 조금씩 보자!온보딩 3주차부터는 이제 기술 도메인이다.Scala, Hadoop, HBase, Kafka등 굵직한것부터 보자!3월1일~3일까지 조금이라도 학습해보자! 2025. 3. 1. 1주차) 백엔드 개발자의 데이터플랫폼 온보딩! 목표 생소한 비즈니스 도메인 파악! 1주차에 한 일2025.02.17 - [Data Platform/Backend to DataPlatform] - 백엔드 개발자가 데이터 플랫폼 팀으로 이동하면?2025.02.17 - [Data Platform/Backend to DataPlatform] - 데이터 플랫폼에서 데이터는 어떻게 흘러갈까?비즈니스 도메인 파악을 위해 업무 wiki 정리Sercie 사용해보기 wiki 정리마지막 Working Time!!Service 이용해보기!!ㄴ 서비스 이용해보기는 다음주 화요일까지 정리 마무리! 와..서비스 가이드문서를 보고 있는데 범위가 많다..ㅋㅋㅋㅋ이번주까지 정리!!!Next Plan기술 도메인 익히기!! 3월초 스칼라 스터디 진행! → 자바언어에서 스칼라언어 적응.. 2025. 2. 21. 데이터 플랫폼에서 데이터는 어떻게 흘러갈까? 데이터플랫폼이란?데이터의 수집, 스토리지, 정리, 변환, 분석 및 거버넌스를 가능하게 하는 기술 솔루션데이터플랫폼에는 하드웨어와 소프트웨어 구성요소가 모두 포함 될수 있음조직은 데이터를 좀 더 쉽게 사용하여 의사결정 및 운영을 개선할 수 있음데이터플랫폼의 유형엔터프라이즈 데이터플랫폼(EDP)빅데이터 플랫폼(BDP)클라우드 데이터 플랫폼(CDP)고객 데이터 플랫폼(CDP)데이터가 어떻게 흘러가는지 이해하기Data Platform Architecture효과적인 데이터 관리를 구성하는 5가지 주요 계층1) Data Ingestion Layer(데이터 수집)2) Data Storage Layer(데이터 저장)3) Data Processing Layer(데이터 처리)4) User Interface Layer(사용.. 2025. 2. 17. 백엔드 개발자가 데이터 플랫폼 팀으로 이동하면? 첫번째, 마음가짐처음은 다 어렵다 아직 익숙치 않아서 어렵다.설레임 반 두려움 반 그러나 금방 적응할 것이다.빠른 빌드업을 통해 내껄로 만들자! ㅈㄴ 재밌다!!! 두번째, 비즈니스, 기술 도메인 파악!여기서 도메인이란 특정한 업무영역(비즈니스 도메인)과 기술영역(기술 도메인)을 의미비즈니스 도메인 : 특정산업이나 업무분야를 의미하며 고객에게 제공하는 서비스를 의미 함.예) 이마트는 유통서비스를 제공, KT는 통신 서비스를 제공, 토스뱅크는 은행 서비스를 제공검색서비스 안에 하위 도메인으로 보면 웹 서비스 제공 → 데이터플랫폼 서비스 제공기술 도메인기존 : Spring Boot 기반 웹 API 개발 → 웹 서비스 중심지식그래프를 구축하고 이를 기반으로 데이터를 서빙검색 성능 최적화 및 연관성 높은 결과 제.. 2025. 2. 17. 이전 1 다음 반응형
