반응형 역량 UP!/Knowledge Graph4 4. SPARQL이란? 스파클- SPARQL : Simple Protocol and RDF Query Language 2008년 웹 표준화 기구인 W3C(월드와이드 웹 컨소시엄)에서 제정하였습니다. 관계형 데이터베이스(RDB)에서 데이터 검색과 질의를 위해 구조화 질의 언어(SQL)가 사용되는 것과 같이 웹 환경의 RDF 데이터베이스에서는 SPARQL이 사용 됩니다. 다시 말해 RDF(Resource Description Framework)로 표현된 지식 그래프에 대한 쿼리 언어입니다. SPARQL은 SQL과 유사한 구조를 가지고 있으며, RDF 트리에서 데이터를 검색하고 조작할 수 있습니다. SPARQL의 기본구조 아래와 같은 기본구조로 되어있습니다. PREFIX (SELECT, CONSTRUCT, DESCRIBE, ASK).. 2024. 2. 29. 3. 지식그래프에서 스키마란?(feat. Fuseki test) 지식그래프에서 스키마는 지식그래프의 구조와 의미를 정의하는 역할을 합니다. 스키마에는 다음과 같은 정보가 포함됩니다. 엔티티: 지식그래프에서 표현하는 개체를 나타냅니다. 속성: 엔티티가 가지고 있는 특성을 나타냅니다. 관계: 엔티티 간의 관계를 나타냅니다. 스키마는 지식그래프의 데이터를 이해하고 처리하는 데 필수적입니다. 스키마가 없으면 지식그래프에 저장된 데이터의 의미를 파악하기 어렵습니다. 또한, 스키마를 통해 지식그래프의 구조를 정리하고 효율적으로 관리할 수 있습니다. 스키마의 주요 역할 지식그래프의 구조와 의미를 정의: 스키마는 지식그래프에 포함된 엔티티, 속성, 관계의 종류와 의미를 정의합니다. 이를 통해 지식그래프의 데이터를 이해하고 처리할 수 있습니다. 지식그래프의 데이터를 정리: 스키마를 .. 2024. 2. 1. 지식그래프(Knowledge Graph) 관련 정보 시맨틱 웹의 목표 웹에 있는 모든 자원에 대한 의미(meaning)를 기계가 읽고 처리하게 만드는 것. W3C 컨소시엄을 중심으로 RDF, OWL과 같은 웹 표준이 만들어지고 링크드 데이터 기술을 통해 시맨틱 데이터를 연계하는 시도가 활발하게 진행. 구글은 2010년 프리베이스(freebase)를 개발한 메타웹(metaweb)을 인수하며, 3년 후 자사의 검색방식을 문자열이 아닌 의미를 이해하는 방식(things, not strings)으로 전환해 지식그래프(Knowledge graph) 서비스를 시작 했습니다. 구글의 지식그래프는 검색 서비스뿐만 아니라 음성 비서를 포함한 자사의 지능형 서비스의 핵심 데이터로 자리매김하고 있습니다. 비슷한 시기에 구글, 마이크로소프트, 야후, 얀덱스는 웹 자원을 기술하.. 2022. 11. 2. 타 회사 지식그래프에 대해 알아보자 https://www.stardog.com/ 어떤 데이터든 액세스가 가능 원격으로 데이터를 액세스 좋은 추론 엔진 보유 통찰력을 위한 데이터 통합 안정적으로 확장 가능(kubernetes와 호환 및 ACID를 준수) 당사의 온톨로지 기능은 검색, 패턴 인식 및 권장 사항에 대한 공통 분류 체계를 만드는 데 도움이 됩니다. Stardog은 SNOMED, PubMed, NCIt 등을 지원합니다. Stardog은 많은 고객사를 현재 보유하고 있음 https://www.stardog.com/company/customers/ Designer 데이터 엔지니어와 분석가가 데이터를 연결, 매핑, 모델링 및 게시할 수 있는 코드 없는 시각적 환경을 제공 Explorer 코드나 쿼리 없이 데이터의 연결을 탐색할 수 있.. 2022. 8. 2. 이전 1 다음 반응형
