대용량 데이터 처리 시 고려사항
대량 데이터 처리 시 고려사항은 단순히 빠르게 처리해야한다가 아니다. 아래의 5가지로 나눠볼수 있다.성능(Performance), 안정성(Stability), 정합성(Consistency), 확장성(Scalability), 데이터 품질(Data Quality)성능(Performance)대용량을 처리하는 프로세스는 아래 참고!2025.08.21 - [역량 UP!/Architecture] - 용어정리) OLTP, OLAP란?2016.09.28 - [OS/Linux&Unix] - BATCH, OLTP,OLAP,DW 정의Data의 특성에 맞게 처리를 해주면 됩니다.3가지 영역으로 보면Infra : Server를 늘려주거나(Scale-out), 네트워크(LB), CDN, Cache DB : 데이터 저장 구조라고 ..
2025. 10. 26.
kotlin 뽀개기_01) 학습 커리큘럼
학습링크 : linkplayground : link커리큘럼Step 0: 코틀린이란? 코틀린에 대해 궁금해하고 뭔지 알아보기ex) 왜 배워야하나?Step 1: 기본 문법 익히기변수 선언 (val, var)조건문 / 반복문 (if, when, for, while)함수 선언과 호출 (fun)클래스와 객체 (class, object, data class) Step 2: 자바 대비 차이점 익히기Null Safety (?, ?:, !!)확장 함수 (fun String.isEmail(): Boolean { ... })컬렉션 처리 (map, filter, forEach)Smart Casts, when의 강력함 Step 3: 실전 프로젝트 접목스프링 부트 + 코틀린 프로젝트 만들기JPA, RestController, S..
2025. 8. 4.