반응형 AI Agent4 28) nonos(No No Stress) - A.I Agent 구축(1) 안녕하세요태하팍 입니다.오늘은 ai agent에 대해서 관심이 생겨서 nonos에 구축을 해보았습니다.구축하면서 느낀점은 아래링크 참조!2026.08.04 - [A.I/info] - AI Agentic을 만들어보면서 느낀점요약은 아래! 오늘은 ai agentic을 구축 시작 한 날:)처음엔 ai agent가 스스로 목표, 계획을 짜고 작업하는 만능적인 느낌이였다면 구축을 하기 위해 짱똘을 굴려보니 조건이 있다는걸 알게 되었다.그 조건은 실패가 싸고 검증이 가능해야 믿고 맡길수 있는 agent를 만들수 있다.구축전에는 agent가 얼마나 똑똑해야하는지에 대해 고민 했다면 지금은 agent에게 어디까지 맡길지 정하는게 더 중요하다고 생각이 든다.AI 에이전트가 필요한 설정을 하는 곳과 작업함 2개를 만들었다.. 2026. 8. 10. AI Agentic을 만들어보면서 느낀점 2026.04.27 - [Developer : 태하팍/Think for insight] - A.I agent 시대 알아야할 것들A.I를 사용해서 여러 사이프프로젝트를 해봤는데 특히, A.I agent는 이번에 만들어보면서 느낀점을 작성하고자 한다.4월에 이렇게 썼다. "AI agent는 스스로 목표를 세우고 계획을 짜고 작업을 한다."실제로 만들면서 알았다. 이 문장이 성립하려면 조건이 있다는 것을..!!위에서 말한 AI agent의 특징인 스스로 목표를 세우고 계획을 짜고 작업을 하려면 실패가 싸고 검증이 가능해야 한다.리스크가 큰 것들 예를 들어 돈과 연관이 되어있다면 실패가 비싸다.이럴경우에 A.I를 무조건적으로 믿을수 있을까? 실패 시 돈은 누가 내지?위의 조건이 맞는 건 AI agent는 클로.. 2026. 8. 4. ai? 맨땅에 헤딩 -3(langChain) : 주요 컴포넌트 체크! 2024.04.19 - [Architecture/A.I] - ai? 맨땅에 헤딩 -1(langChain) : ai와 공생하기!2024.04.24 - [Architecture/A.I] - ai? 맨땅에 헤딩 -2(langChain) : 튜토리얼 따라해보기!langChain 맛보기를 통해 동작하는것을 살펴보았습니다.이번에는 조금 detail하게 각각의 주요 컴포넌트에 대해서 살펴보겠습니다.LangChain을 구성하는 주요 컴포넌트ModelPrompt TemplateOutput ParserChainAgentRetrival ModelModel 컴포넌트는 LLM 모델을 추상화하여 제공 합니다.2024.04.24 - [Architecture/A.I] - ai? 맨땅에 헤딩 -2(langChain)에서는 Open A.. 2024. 4. 26. ai? 맨땅에 헤딩 -2(langChain) : 튜토리얼 따라해보기! 2024.04.19 - [Architecture/A.I] - ai? 맨땅에 헤딩 -1(langChain) : ai와 공생하기!langChain의 친구들은 아래와 같습니다.나중에 하나씩 알아보도록해요:)이제 LangChain에 대해서 알아보겠습니다.LangChain is a framework for developing applications powered by large language models (LLMs).LLM을 가지고 개발할 수 있게 도와주는 프레임워크였군요!!개발은 LangChain의 오픈소스 building blocks과 components를 사용 합니다.또한 third-party integrations와 Templates를 사용 합니다.LangSmith를 사용해서 chains를 검사하고 모니.. 2024. 4. 23. 이전 1 다음 반응형
