지식그래프에서 스키마는 지식그래프의 구조와 의미를 정의하는 역할을 합니다. 스키마에는 다음과 같은 정보가 포함됩니다. 엔티티: 지식그래프에서 표현하는 개체를 나타냅니다. 속성: 엔티티가 가지고 있는 특성을 나타냅니다. 관계: 엔티티 간의 관계를 나타냅니다. 스키마는 지식그래프의 데이터를 이해하고 처리하는 데 필수적입니다. 스키마가 없으면 지식그래프에 저장된 데이터의 의미를 파악하기 어렵습니다. 또한, 스키마를 통해 지식그래프의 구조를 정리하고 효율적으로 관리할 수 있습니다. 스키마의 주요 역할 지식그래프의 구조와 의미를 정의: 스키마는 지식그래프에 포함된 엔티티, 속성, 관계의 종류와 의미를 정의합니다. 이를 통해 지식그래프의 데이터를 이해하고 처리할 수 있습니다. 지식그래프의 데이터를 정리: 스키마를 ..

Chat GPT가 너무 핫해서 알아보다가 좋은 영상을 보고 정리해보았습니다. 1950년부터 지금까지 엄청난 노력들이 있었네요 ㅎㅎ 인공지능은 이미 1950년도에 제안이 됐었던 분야 접근방법은 기호 기반 인공지능, 규칙기반 인공지능 연구하는 사람들이 기계에게 세상을 설명 해줌. 고양이란 이런이런거다~ 문장이란 이렇게 만드는거다 등 규칙을 설명 해줌. 언어의 경우 당시 촘스키 문법 등 규칙 기반의 언어학 이론들이 등장 → 문법적인 규칙을 다 입력 30년동안 기계에게 설명을 해줬는데 다 실패 함.. 1980년도 새로운 방법을 제안 학습기반 인공지능(머신러닝) 30년간 실패 → 기계에게 아무리 고양이를 설명해도 고양이와 강아지를 구별해내지 못함 70년도 80년도 발달 심리학, 피아제나 또는 비고츠키의 연구 결과..

시맨틱 웹의 목표 웹에 있는 모든 자원에 대한 의미(meaning)를 기계가 읽고 처리하게 만드는 것. W3C 컨소시엄을 중심으로 RDF, OWL과 같은 웹 표준이 만들어지고 링크드 데이터 기술을 통해 시맨틱 데이터를 연계하는 시도가 활발하게 진행. 구글은 2010년 프리베이스(freebase)를 개발한 메타웹(metaweb)을 인수하며, 3년 후 자사의 검색방식을 문자열이 아닌 의미를 이해하는 방식(things, not strings)으로 전환해 지식그래프(Knowledge graph) 서비스를 시작 했습니다. 구글의 지식그래프는 검색 서비스뿐만 아니라 음성 비서를 포함한 자사의 지능형 서비스의 핵심 데이터로 자리매김하고 있습니다. 비슷한 시기에 구글, 마이크로소프트, 야후, 얀덱스는 웹 자원을 기술하..

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아래는 모나드 규칙 3가지 음.....더 알아가보자..

마이크로 서비스 아키텍처 큰 문제를 상대적으로 작게 분해해 해결 이렇게 작게 나눈 각 서비스가 독립적으로 역할을 수행 한가지만, 아주 잘 처리하자. 라는 것이 마이크로 서비스 아키텍처의 기본 철학이다. 단일 책임 원칙(SRP)를 중시(Single Responsibility Principle) 비즈니스 태스크를 작은 태스크로 나누며, 각 태스크마다 마이크로 서비스를 정의 한다. 비즈니스 요구사항과 태스크를 얼마나 잘 나눴는지에 따라 시스템에 두개 혹은 100개의 마이크로 서비스가 존재 마이크로 서비스 아키텍처 특징 시스템을 둘 이상의 실행 단위 또는 컴포넌트로 구성한다. 각 컴포넌트는 기능을 서비스 형태로 표출, 결합도가 낮으며 비즈니스 목적에 맞게 동작한다. 각 컴포넌트는 메시징 큐, HTTP 요청/응답..