반응형 llm2 AI Agentic을 만들어보면서 느낀점 2026.04.27 - [Developer : 태하팍/Think for insight] - A.I agent 시대 알아야할 것들A.I를 사용해서 여러 사이프프로젝트를 해봤는데 특히, A.I agent는 이번에 만들어보면서 느낀점을 작성하고자 한다.4월에 이렇게 썼다. "AI agent는 스스로 목표를 세우고 계획을 짜고 작업을 한다."실제로 만들면서 알았다. 이 문장이 성립하려면 조건이 있다는 것을..!!위에서 말한 AI agent의 특징인 스스로 목표를 세우고 계획을 짜고 작업을 하려면 실패가 싸고 검증이 가능해야 한다.리스크가 큰 것들 예를 들어 돈과 연관이 되어있다면 실패가 비싸다.이럴경우에 A.I를 무조건적으로 믿을수 있을까? 실패 시 돈은 누가 내지?위의 조건이 맞는 건 AI agent는 클로.. 2026. 8. 4. 1) ENS Project - Spring Boot + LLM(Open ai 적용 해보기) 2024.05.20 - [A.I/RAG] - ai? 맨땅에 헤딩 -6(langChain) : 간단 daum news로 RAG 실습 2024.05.13 - [A.I/RAG] - ai? 맨땅에 헤딩 -5(langChain) : langsmith 셋팅 및 tracing해보기!!2024.04.29 - [A.I/RAG] - ai? 맨땅에 헤딩 -4(langChain): vector DB 간단 사용!2024.04.26 - [A.I/RAG] - ai? 맨땅에 헤딩 -3(langChain) : 주요 컴포넌트 체크!2024.04.24 - [A.I/RAG] - ai? 맨땅에 헤딩 -2(langChain) : 튜토리얼 따라해보기!2024.04.19 - [A.I/RAG] - ai? 맨땅에 헤딩 -1(langChain) : a.. 2024. 8. 17. 이전 1 다음 반응형
