반응형 Data Platform3 1) Apache HBase® Architecture : Overview Apache HBase란?Apache HBase®는 Hadoop 데이터베이스로, 분산형이며 확장 가능한 빅데이터 저장소입니다.Apache HBase는 빅데이터에 대한 랜덤(random)하고 실시간(real-time) 읽기/쓰기 접근이 필요할 때 사용됩니다.이 프로젝트의 목표는 수십억 개의 행(row)과 수백만 개의 열(column)로 이루어진 매우 큰 테이블을일반적인 하드웨어(cluster of commodity hardware) 위에서 호스팅하는 것입니다.Apache HBase는 오픈소스 분산 버전 관리 비관계형 데이터베이스로,Google의 Bigtable을 모델로 개발되었습니다.(Bigtable: A Distributed Storage System for Structured Data, Chang et.. 2025. 3. 6. 1주차) 백엔드 개발자의 데이터플랫폼 온보딩! 목표 생소한 비즈니스 도메인 파악! 1주차에 한 일2025.02.17 - [Data Platform/Backend to DataPlatform] - 백엔드 개발자가 데이터 플랫폼 팀으로 이동하면?2025.02.17 - [Data Platform/Backend to DataPlatform] - 데이터 플랫폼에서 데이터는 어떻게 흘러갈까?비즈니스 도메인 파악을 위해 업무 wiki 정리Sercie 사용해보기 wiki 정리마지막 Working Time!!Service 이용해보기!!ㄴ 서비스 이용해보기는 다음주 화요일까지 정리 마무리! 와..서비스 가이드문서를 보고 있는데 범위가 많다..ㅋㅋㅋㅋ이번주까지 정리!!!Next Plan기술 도메인 익히기!! 3월초 스칼라 스터디 진행! → 자바언어에서 스칼라언어 적응.. 2025. 2. 21. 데이터 플랫폼에서 데이터는 어떻게 흘러갈까? 데이터플랫폼이란?데이터의 수집, 스토리지, 정리, 변환, 분석 및 거버넌스를 가능하게 하는 기술 솔루션데이터플랫폼에는 하드웨어와 소프트웨어 구성요소가 모두 포함 될수 있음조직은 데이터를 좀 더 쉽게 사용하여 의사결정 및 운영을 개선할 수 있음데이터플랫폼의 유형엔터프라이즈 데이터플랫폼(EDP)빅데이터 플랫폼(BDP)클라우드 데이터 플랫폼(CDP)고객 데이터 플랫폼(CDP)데이터가 어떻게 흘러가는지 이해하기Data Platform Architecture효과적인 데이터 관리를 구성하는 5가지 주요 계층1) Data Ingestion Layer(데이터 수집)2) Data Storage Layer(데이터 저장)3) Data Processing Layer(데이터 처리)4) User Interface Layer(사용.. 2025. 2. 17. 이전 1 다음 반응형
