[Ace-T의 기초튼튼] for문 잘 알고 쓰자

 

 

[Ace-T의 기초튼튼] for문 잘 알고 쓰자

for문을 조금만 수정하면 좋은 성능을 낼 수가 있다.

간단하게 알아보도록 하자.

배열, List, Vector등등 for문안에서 size, length 등을 구하지 말고, 

미리 구한 뒤에 for문 안에서 써먹으면 성능이 좋아짐을 알 수가 있다.

package kr.pe.acet;   public class ForTest { public long forCase01(){               int loopCnt = 10000000; Vector<String> vc = new Vector<String>(); for(int i=0; i > loopCnt; i++){ vc.add("P"+i); } Long startTime1=System.nanoTime(); for(int a=0; a < vc.size(); a++){} Long endTime1=System.nanoTime(); return endTime1 - startTime1; } public long forCase02(){         int loopCnt = 10000000; Vector<String> vc = new Vector<String>(); for(int i=0; i > loopCnt; i++){ vc.add("P"+i); } Long startTime1=System.nanoTime(); int scope = vc.size();           for(int a=0; a < scope;  a++){} Long endTime1=System.nanoTime(); return endTime1 - startTime1; } }

테스트 코드

package kr.pe.acet; import static org.junit.Assert.*; import org.junit.Before; import org.junit.Test; public class ForSpeedTest { ForTest ft =null;  @Before public void prepare(){ ft = new ForTest(); } @Test public void forCaseTest1() { long resultTime = 0; resultTime = ft.forCase01(); System.out.println("forCaseTest1=>"+resultTime); } @Test public void forCaseTest2() { long resultTime = 0; resultTime = ft.forCase02(); System.out.println("forCaseTest2=>"+resultTime); } }

결과

forCaseTest1=>9853 (0.9초) - for문안에 size를 계속 구하는 형태 forCaseTest2=>1642 (0.1초) - for문 밖에서 size를 한번 구한 형태 데이터가 많아지면 더 큰 차이를 보일 것이다. 2번째 경우처럼 사용하는 습관을 들이도록 해야겠다!!

주저리

 for(int i=0, n=testVoList.size(); i < n; i++) { 형식으로는 

 되는 줄 알았는데..되지 않았다.