제주 2024 테크

인공지능이 세상을 보여줬더니 그것을 인식하고 대답을 한다.
정말 앞으로 스마트폰이 사라지고 다른 무언가가 나올까?
스마트폰 카메라로 들고나니면서 인공지능에서 보여주기에는 팔이 아플려나? ㅋㅋ

시계로 홀로그램을 쏴서 공중에서 이리저리 손짓하며 다닐라나? 아니면 메타버스? 아니면 애플안경?

정말 A.I의 속도와 변화는 대단한것 같다.

생성형 a.i가 세상을 제대로 알아보고 느끼고 표현하는 날이 기대가 된다.

이를 위해 50만대 이상의 GPU를 보유하고 있는 마이크로소프트같은 거대 기업을 상대로
토종기업인 네이버나 카카오가 생성형 a.i를 상대로 이길수 있을까? 네이버는 많아봐야 2천대일텐데..

반도체 기술도 패키징기술을 가진 대만이 삼성전자보다 우위를 가지고 있다고 했다.
그래서 삼전 주식이 오르질 못하고 있구나..라고 생각을 했다.

AI Literacy
우리는 이런 ai 세상속에서 속지 않기 위해 학습하고 융합적사고(기술적사고)가 아닌 비판적 사고를 가지고 공감능력을 가지고 도전정신 발휘해야하는 자세를 취해야한다고 한다.

2016년도 알파고가 나왔고 2022년 11월30일에 ChatGPT가 나왔다.  2023.03.23 - [A.I/info] - 챗GPT

뭔가가 또 나올꺼라 생각이 든다. 과연 어떤 회사에서 어떤 A.I가 나올까..

현재 국내 회사들은 LLM자체를 만들수는 없고..오픈 LLM을 가져다가 파인튜닝하여 맞춤형 서비스를 제공하고 있다.
검색으로 보면 어떤 기업에 들어가서 그들만의 데이터를 수집하여 색인하고 검색을 제공하였는데
A.I 또한 특정 데이터를 지속적으로 학습 시키고 제공하는게 필요할까? 아니면 모든것을 다 처리하는 만능 A.I가 나올까?

정말 시시각각 변화하는 A.I라서 어느누구도 예측을 할 수 없는것 같다.

무튼 간만에 세미나를 참여하여 A.I에 대해서 생각을 한 좋은 자리였다. 

추가
https://openai.com/devday/

OpenAI는 개발자가 AI 시스템을 보다 접근성 있고 효율적이며 비용 효율적으로 구축할 수 있도록
설계된 새로운 API 기능과 개선 사항을 공개 했습니다.

1. Realtime API

https://openai.com/index/introducing-the-realtime-api

Realtime API는 6가지 음성 중에서 선택할 수 있는 기능을 제공하며 Advanced Voice에 사용된 것과 동일한 모델을 사용하여 음성 대 음성 애플리케이션을 구축할 수 있습니다 .

2. Model Distillation

Model Distillation (모델 증류)는 더 큰 모델의 출력을 사용하여 더 작은 모델의 미세 조정을 간소화 하여 개발자가 더 쉽게 학습할 수 있도록 해줍니다.

3. 프롬프트 캐싱

프롬프트 캐싱은 API 호출에서 최근 입력 토큰을 재사용할 때 모델 전체에서 비용을 약 50% 절감 하고 응답 속도를 최대 80%까지 높입니다.

4. Vision 파인튜닝

새로운 Vision Fine-Tuning을 사용 하면 모델이 이미지와 텍스트 모두로 훈련될 수 있으므로 개발자는 이미지 인식 및 분석과 같은 작업을 최적화할 수 있습니다.
그 외에 Playground 개선도 있었는데요. Playground에서 간단한 설명만으로 AI가 자동으로 함수와 구조화된 출력에 대한 프롬프트와 유효한 스키마를 생성합니다

 

참고 : https://openai.com/devday/content/