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분석 기법

BigDATA/R 2013.11.14 11:05
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by ace-T

 

통계..수학을 공부해야 데이터과학자가 될 수 있는 것인가..-0-;;

많은 알고리즘과 기법들이 있다.  큰 그림만 소개를 해본다.

자세한 내용은 하나씩 찾아서 학습을 해야 한다.

 

군집(Clustering)

1. K-평균 군집(K-means clustering)

 

분류기

1. 나이브 베이지안(Naive Bayesian)

   - 많은 텍스트 분류 문제에 대해 선호되는 방법

      이것을 먼저 시도하고 만약 잘 작동하지 않으면, 좀 더 복잡한 무언가로 시도한다.

 

2. 의사 결정 나무 분류기

   - if-then의 질의, 앙상블 학습 기법(여러 통계 기법들을 조합)

   - 트럼프 맞추기 예시

 

  1) 의사결정을 위한 일반적인 알고리즘

  CART, ID3, C4.5 etc.

  - CART

     지니지수(Gini Index) : 0~0.5 사이의 값을 가지며,

     0에 가까울 수록 순수 0.5에 가까울수록 불순도(impurity)가 높다.

     반복적 분할작업을 통해 지니지수의 순수한 계수를 구한다.

     업무적으로 납득이 될 때 멈춘다.

 

회귀(Regression)

  1. 로지스틱 회귀(Logistic Regression)

 

연관 규칙(Association Rules)

  1. Apriori : 빈발 항목 집합(자주나타나는 항목들)

    - 지지도와 신뢰도

      최소 지지도 제거 활동

 

 

 

 

 

 

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R을 배워보자~

BigDATA/R 2013.11.13 09:38
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by ace-T

 

R은 데이터사이언티스트가 분석을 하기 위한 도구이다.

특히, 시각화를 할 수 있는데(히스토그램 등) 이것은 분석을 돕기 위한 툴일 뿐이고

시각화를 전문적으로 하는 모듈은 아니라는거~!

 

셋팅

1) 아래에서 먼저 셋팅을 한 뒤

http://cran.nexr.com/

2) R Studio를 셋팅 하자(UI 제공)

http://www.rstudio.com/ide/download/desktop

 

참고 사이트 : http://madlib.net/

 

Ctrl+ l => R Studio Console 창 clean

 

ex)

> library("rgl", lib.loc="C:/Program Files/R/R-3.0.2/library") > library(rgl) > x = rnorm(10) > y = rnorm(10,2) > t.test(x,y) Welch Two Sample t-test data: x and y t = -4.0917, df = 13.348, p-value = 0.001208 alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0 95 percent confidence interval: -2.8785133 -0.8926385 sample estimates: mean of x mean of y 0.0271091 1.9126850

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댓글

  • Favicon of http://anyjava.tistory.com BlogIcon anyjava 2013.11.13 16:08 신고 답글 | 수정/삭제 | ADDR

    어라 형 R 시작햇어??? 통계쪽 툴인데 ㅎㅎㅎ

    • Favicon of http://acet.pe.kr BlogIcon String Ace-T 2013.11.13 22:25 신고 수정/삭제

      ㅎㅎㅎ 엉 지금 빅데이터 사이언스 관련해서 교육 4일짜리 듣고 있어~
      거기에서 R 하고 있지~쏜 R 해봤어??

    • Favicon of http://anyjava.tistory.com BlogIcon anyjava 2013.11.14 14:23 신고 수정/삭제

      ㅋㅋㅋ 나 통계학과 나왔자나 ㅋㅋㅋ
      근데 제대로 써보진 않았어 ㅎㅎㅎ

    • Favicon of http://acet.pe.kr BlogIcon String Ace-T 2013.11.15 11:06 신고 수정/삭제

      오홀...통계 용어 어렵던데...따로 공부하게 되면 물어볼께! ㅋㅋ

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